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基于奇异值分解的频响函数降噪方法
Noise Reduction of Frequency Response Function Using Singular Value Decomposition作者机构：南京航空航天大学振动工程研究所南京210016
出 版 物：《振动．测试与诊断》 (Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis)
年 卷 期：2009年第29卷第3期
页 面：325-328页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 080101[工学-一般力学与力学基础] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
主 题：降噪 奇异值分解 奇异熵 模态参数识别 p-LSCF算法
摘 要：为了提高外场测试中频响函数的信噪比,提出了一种基于奇异值分解的频响函数降噪方法。该方法首先对脉冲响应函数在相空间内进行重构;然后对重构轨道矩阵进行奇异值分解达到降噪的目的。其中,降噪阶次通过奇异熵增量进行确定。采用GARTEUR飞机模型建立具有密集模态的仿真算例进行验证。结果表明,在噪声干扰较大时,该降噪方法能够显著改善模态参数的识别精度,尤其是阻尼的识别精度。
