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基于问题生成的知识图谱问答方法

Question answering method based on question generation

作     者:乔振浩 车万翔 刘挺 QIAO Zhenhao;CHE Wanxiang;LIU Ting

作者机构:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 

出 版 物:《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期:2020年第10卷第5期

页      面:1-5页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:知识图谱 问答系统 问题生成 

摘      要:基于知识图谱的问答系统是一种新兴的问答模式,能够用准确的答案回答用户提出的事实类问题,但目前广泛使用的基于深度学习技术的问答系统无法在缺少标注数据的情景下工作。针对这一问题,本文提出了基于问题生成的知识图谱问答方法。该方法无需成本高昂的标注数据,编写简单的模版文件即可构建问答系统。在自建哈尔滨工业大学学校信息数据集上测试,相比于深度学习的基准方法,本方法在无标注数据情景下具有可用性。

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