重大突发公共事件中网络虚拟社群负面情绪传染规律及治理研究——来自新冠病毒疫情防控措施的启示

作     者：张宝生 张庆普 Zhang Baosheng;Zhang Qingpu

作者机构：哈尔滨师范大学管理学院哈尔滨150025 哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨150001 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2020年第39卷第9期

页      面：121-128页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目“网络型知识组织成员错时空的隐性知识合作机制及其实现研究”(编号:71702039) 教育部人文社会科学研究一般项目“隐性知识流转网的成员合作机制及网络结构优化研究”(编号:16YJC870019) 黑龙江省自然科学基金项目“地方政府网络舆情综合治理体系构建及治理能力提升策略研究”(编号:LH2019G009) 

主　　题：重大突发公共事件 网络虚拟社群 情绪传染 负面情绪 

摘      要：[目的/意义]重大突发公共事件的发生通常伴随着网络空间强烈的情绪传染,对网络社会负面情绪的治理是信息时代公共治理领域的重要问题。[方法/过程]从存在情绪感染者和易感者的简单情况入手,逐步增加假设条件,分别构建了情绪传染的SI模型、SIR模型、SEIR模型和改进的SEIR模型,分析了网络虚拟社群负面情绪传染的规律,比较了不同情况下情绪传播的差异;将新冠病毒疫情防控的经验借鉴到情绪传染治理中,仿真分析了治理效果。[结果/结论]结果表明:限流机制、隔离机制、防疫机制及治愈机制对重大突发公共事件中网络虚拟社群负面情绪传染的控制和治理是准确有效的。