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基于非局部相似性的三维模型去噪

Mesh denoising based on non-local similarity

作     者:赵文博 刘贤明 赵德斌 高文 ZHAO Wenbo;LIU Xianming;ZHAO Debin;GAO Wen

作者机构:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北京大学电子工程与计算机学院北京100871 

出 版 物:《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期:2020年第10卷第5期

页      面:85-88页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家重点基础研究发展规划项目(2015CB351804) 国家自然科学基金(61300110,61672193) 

主  题:三维模型去噪 相似性 面法向量滤波 

摘      要:随着计算机技术的发展,人们对于高质量三维模型的需求也日渐增加。然而,高质量的三维模型通常是通过扫描设备获取的,而扫描获取的模型不可避免的带有噪声,因此三维模型去噪技术已经成为计算机图形学中的热门研究方向。针对三维模型具有的非局部相似性,本文提出了一种基于k环结构的寻找相似结构的方法,以及一种基于非局部相似性的三维模型面法向量滤波算法。实验结果表明,该算法在主观与客观对比中均可以达到良好的效果,且在特征恢复方面有明显的优势。

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