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中国会展城市旅游微博时空分布特征及其影响因素

Spatial-Temporal Characteristics and Influencing Factors of Tourism Microblogs to China's MICE City Based on Sina Microblog Data

作     者:蔡卫民 曾铭 李冬杰 CAI Weimin;ZENG Ming;LI Dongjie

作者机构:湖南师范大学旅游学院中国湖南长沙410081 张家界航空工业职业技术学院旅游管理系中国湖南张家界427000 肇庆学院旅游与历史文化学院中国广东肇庆526061 

出 版 物:《经济地理》 (Economic Geography)

年 卷 期:2020年第40卷第8期

页      面:185-193页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 120203[管理学-旅游管理] 1202[管理学-工商管理] 

基  金:湖南省社会科学基金项目(17JD55) 

主  题:会展城市 旅游微博 节假日 集群化分布 会展业 大数据分析 

摘      要:以全国142个会展城市为研究对象,基于新浪微博平台获取2011—2018年会展城市的旅游微博数据,采用核密度、灰色关联等方法分析数据的时空特征及其影响因素。研究发现:①2011—2018年中国会展城市旅游微博时间分布上,年际变化呈现波动递增的趋势;年内变化表现为明显的双峰一谷模式,并有淡季短、旺季长的特点;节假日特征表现为节前旅游微博数明显下降,在假期第一天达到最低点,随后开始缓慢抬升,并在节后第一天明显上升,至节后第二天上升到稳定区间,总体上表现为U型分布。②空间分布上,空间结构由多核逐步转变为弓型的集群化分布;数据分布在部分地区集中,倾向于向高经济发展水平、高会展业发展水平、高互联网发展水平的城市聚集。③影响因素上,会展业发展水平、经济发展水平等是影响中国会展城市旅游微博时空分布的重要因素;展会数量、展览面积等是影响旅游微博时空分布的重要因素指标。

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