基于夜间灯光数据的中国城市电力消费模拟影响因素

作     者：张莉 谢亚楠 屈辰阳 汪鸣泉 王茂华 ZHANG Li;XIE Yanan;QU Chenyang;WANG Mingquan;WANG Maohua

作者机构：上海大学特种光纤与光接入网重点实验室上海201210 中国科学院上海高等研究院上海碳数据与碳评估中心上海201210 中国科学院低碳转化科学与工程重点实验室上海201210 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2020年第35卷第4期

页      面：113-123页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 083002[工学-环境工程] 1204[管理学-公共管理] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：中国科学院洁净能源创新研究院合作基金项目(DNL180101) 国家自然科学基金项目(51778601) 国家重点研发计划项目(2016YFA0602603、2016YFA0602602、2017YFA0605300) 

主　　题：夜间灯光数据 电力消费量 对数模型 模拟 社会经济因素 

摘      要：鉴于很少有系统探究城市夜间灯光与电力消费量关系影响因素的研究,提出了一种基于对数模型的评估方法,在不同社会经济因素下,探究夜间灯光数据作为城市电力消费量模拟指标的能力及其可能的影响因素。以2013年为例,基于DMSP-OLS和NPP-VIIRS 2类卫星夜间灯光数据和IPAT公式,建立对数模型,评估了城市人口、富裕程度、科技水平、平均气温和灯光离散系数等因素对中国城市夜间灯光亮度-电力消费量关系的影响。结果表明:相较于DMSP-OLS卫星,NPP-VIIRS卫星的夜间灯光亮度(NTL)与电力消费量(EPC)具有更好的相关性;城市EPC随人类活动的聚集和温度的升高而增加;城市EPC随市辖区人口比例、地区GDP、科学技术支出的升高而增加,除西部贫困地区和东北地区外,随人均GDP和第三产业GDP占比的升高而增加。