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考虑源荷不确定性的风电–光热–碳捕集虚拟电厂协调优化调度

W-S-C Capture Coordination in Virtual Power Plant Considering Source-load Uncertainty

作     者:仲悟之 黄思宇 崔杨 许加凯 赵钰婷 ZHONG Wuzhi;HUANG Siyu;CUI Yang;XU Jiakai;ZHAO Yuting

作者机构:中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)吉林省吉林市132012 国网山东省电力公司潍坊供电公司山东省潍坊市261000 

出 版 物:《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期:2020年第44卷第9期

页      面:3424-3432页

核心收录:

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家自然科学基金项目(51777027) 

主  题:碳捕集机组 风电 光热 虚拟电厂 不确定性 模糊机会约束 

摘      要:为实现电力低碳化、促进可再生能源并网消纳,需要考虑大规模波动性电源的不确定性对电网运行调度的影响。在分析碳捕集机组及光热电站工作原理的基础上,引入模糊理论,将风电和负荷用模糊参数表示,使确定性的系统约束变为基于可信性理论的模糊机会约束,构建了考虑源荷不确定性的风电-光热-碳捕集虚拟电厂协调优化调度模型。通过优化各机组出力,在提高风电并网消纳量的同时降低碳排放量,该调度模型综合考虑碳捕集机组发电成本、风电和光热并网消纳的运行维护成本、碳交易市场收益以及电网安全运行约束等因素,并应用梯形隶属度参数的清晰等价类,将机会约束清晰化,以对模糊机会约束进行求解。算例基于西北某省风电、负荷实测数据,通过CPLEX优化软件求解模型,仿真结果验证了所提调度模型可有效促进风电消纳、实现电力低碳化。

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