咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于ETM+影像的千岛湖叶绿素a浓度卫星遥感反演研究 收藏

基于ETM+影像的千岛湖叶绿素a浓度卫星遥感反演研究

Inversion of Chlorophyll-a Concentration Based on Satellite Remote Sensing in Qiandao Lake

作     者:王莹 刘其根 冯权泷 龚建华 胡忠军 胡梦红 WANG Ying;LIU Qigen;FENG Quanlong;GONG Jianhua;HU Zhongjun;HU Menghong

作者机构:上海海洋大学农业部水产种质资源与利用重点开放实验室上海201306 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 浙江中科空间信息技术应用研发中心浙江嘉兴314100 

出 版 物:《激光生物学报》 (Acta Laser Biology Sinica)

年 卷 期:2015年第24卷第5期

页      面:441-447页

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 07[理学] 08[工学] 0713[理学-生态学] 

基  金:公益性行业(农业)专项"湖泊水库养殖容量及生态增养殖技术研究与示范"(201303056) 国家自然科学基金(31072218) 上海市高校知识服务平台项目(ZF1206) 中欧龙-3计划(10668) 

主  题:千岛湖 叶绿素a 遥感 反演模型 

摘      要:以千岛湖为研究对象,利用Landsat 7 ETM+遥感影像与野外实测数据,建立叶绿素a浓度的遥感定量反演模型。将叶绿素a浓度与波段反射率组合进行Pearson相关性分析,选择(B4+B2)/B3波段组合构建叶绿素a反演模型,并得到千岛湖叶绿素a浓度的时空分布。结果表明:(1)2007年千岛湖叶绿素a浓度低于4μg/L的水体面积占水体总面积达到99%以上,整体水质优良;(2)千岛湖叶绿素a浓度随季节变化特征明显,夏季容易出现局地高值,秋季平均浓度整体升高;(3)通过反演不同时期的叶绿素a浓度分布,可以刻画出千岛湖藻类的消长过程,从空间上发现易爆发富营养化的区域。该反演模型能较为精确地估算千岛湖的叶绿素a浓度,对今后水体富营养化的监测和预警具有重要意义。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分