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基于深度学习的“变脸”技术Deepfake的现实威胁

作     者:黎凌 郭曦 

作者机构:国家计算机网络与信息安全管理中心北京分中心 

出 版 物:《数码世界》 (Digital Space)

年 卷 期:2020年第10期

页      面:172-173页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:Deepfake 换脸 威胁 GANs 造假视频 

摘      要:Deepfake是人工智能的为基础的图像合成技术。它能复制任何人的脸到任何视频中并且惟妙惟肖。任何技术的出现都是双刃剑,好的方面是大大缩短制作周期,降低视频制作难度和成本,显著增强视频呈现效果;另一方面技术它也带来现实威胁且影响巨大,为此对Deepfake的现实威胁进行了研究。

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