实木地板缺陷形态学分割与SOM识别

作     者：张怡卓 曹军 许雷 于慧伶 ZHANG Yi-zhuo;CAO Jun;XU Lei;YU Hui-ling

作者机构：东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058 

出 版 物：《电机与控制学报》 (Electric Machines and Control)

年 卷 期：2013年第17卷第4期

页      面：116-120页

核心收录：

学科分类：082902[工学-木材科学与技术] 08[工学] 0829[工学-林业工程] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金(DL12EB04-03 DL12CB05) 黑龙江省留学归国基金(LC2011C24) 

主　　题：实木地板 图像分割 形态学分割 特征提取 自组织映射神经网络 

摘      要：针对实木地板的活节、死节、虫眼、裂纹缺陷在线检测速度慢及准确率低的问题,提出在提取R分量图像基础上,利用数学形态学优选缺陷种子点,设计缺陷图像快速增长策略,完成图像缺陷的快速分割;给出了以缺陷面积、边缘灰度均值、内部灰度均值、长宽比为特征的特征提取方法与步骤;构建了基于自组织映射(SOM)神经网络的缺陷辨识模型。实验结果表明:R分量可以准确表征缺陷信息;基于形态学的缺陷分割与SOM网络的缺陷辨识具有快速性和准确性,缺陷分割用时18.8 ms,缺陷分类用时4 ms,平均辨识准确率在89%以上,可以满足木地板缺陷在线检测的速度和准确率要求。