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基于深度学习的不良信息治理新技术研究
Research on bad text image recognition technology作者机构：中国移动通信集团公司信息安全管理与运行中心北京100053
出 版 物：《电信工程技术与标准化》 (Telecom Engineering Technics and Standardization)
年 卷 期：2020年第33卷第11期
页 面：75-81页
学科分类：11[军事学] 1105[军事学-军队指挥学] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 110505[军事学-密码学] 110503[军事学-军事通信学]
摘 要：5G新消息将大力加强多媒体消息的通信能力。基于5G新消息的不良信息风险将日趋加剧,现有的不良信息治理手段无法完全应对。为了提高现有不良信息识别能力,需要引入人工智能领域最新的研究成果对现有不良信息治理技术手段进行升级。本文详细总结分析了人工智能领域中对不良多媒体信息识别存在价值的各种技术,并对其原理和具体应用场景进行了全面分析。基于这些技术可以大幅提高不良多媒体消息的识别能力,为未来的5G新消息提供内容安全保障。
