供热管网运行数据异常校正方法研究

作     者：郭佳昌 兰芸 薛普宁 周志刚 刘京 GUO Jiachang;LAN Yun;XUE Puning;ZHOU Zhigang;LIU Jing

作者机构：哈尔滨工业大学建筑学院黑龙江哈尔滨150006 哈尔滨工业大学寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150006 中国中车长春轨道客车股份有限公司吉林长春130062 

出 版 物：《煤气与热力》 (Gas & Heat)

年 卷 期：2020年第40卷第11期

页      面：8-13,I0041,I0042页

学科分类：08[工学] 081404[工学-供热、供燃气、通风及空调工程] 0814[工学-土木工程] 

基　　金：黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2016010) 

主　　题：供热管网 数据异常 水力计算模型 孤立森林 BP神经网络 数据校正 

摘      要：为解决供热数据中错误数据对深入挖掘分析造成干扰的问题,提出异常检测、异常分类、异常替换的数据校正3步法。应用构建的理论模型的仿真数据集为数据校正的研究完善数据基础,设置参数变化率构建非正常运行工况仿真数据集。第1步基于孤立森林算法建立异常检测模型,在样本集上表现出良好的异常检测性能。第2步基于BP神经网络建立异常分类模型,以非正常运行工况仿真数据集为训练样本,经测试模型分类正确率能够达到90%以上。第3步将确定为“测量异常的数据记录替换为时间序列上的条件均值。对某供热系统中某个热力站上传的运行数据进行数据校正,证明了数据校正方法的实用性。