基于高分二号遥感影像的城市植被三维绿量研究

作     者：易扬 张桂莲 张浪 邢璐琪 江子尧 郑谐维 林勇 YI Yang;ZHANG Guilian;ZHANG Lang;XING Luqi;JIANG Ziyao;ZHENG Xiewei;LIN Yong

作者机构：上海交通大学上海200439 上海市园林科学规划研究院碳汇中心上海200232 上海城市困难立地绿化工程技术研究中心、城市困难立地生态园林国家林业局重点实验室 上海市园林科学规划研究院上海200232 不详 

出 版 物：《园林》 (Landscape Architecture Academic Journal)

年 卷 期：2020年第37卷第11期

页      面：2-7页

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 08[工学] 081303[工学-城市规划与设计(含：风景园林规划与设计）] 0813[工学-建筑学] 0834[工学-风景园林学（可授工学、农学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划“城市与区域生态环境决策支持系统与一体化管理模式”(编号:2017YFC0505706) 上海市科委科研计划项目“上海‘四化’生态网络空间区划及其系统构建关键技术研究与示范”(编号:19DZ1203300) 上海市经济和信息化委员会信息化专项“基于融合感知的城市绿地智能监测与质量评估系统研制”(编号:201901024) 

主　　题：城市植被 遥感 三维绿量 模型反演 

摘      要：三维绿量能反映城市植被的空间分布特征,为城市绿化管理提供科学的数据支撑。本文利用上海市闵行区2014年高分二号遥感影像,运用面向对象的监督分类方法进行植被类型划分,通过计算植被指数,提取纹理信息,建立多元线性回归模型,对研究区植被三维绿量进行反演。结果表明,研究区三维绿量总值为0.04 km^3,单位面积平均三维绿量为1073.65 m^3/hm^2;香樟林是研究区的主要植被类型,占比58.50%;研究区北部和南部植被覆盖较为茂密,中部偏低。