利用Neo4j存储中医皮肤病“病-证-治”本体方法的研究

作     者：王明强 张磊 崔一迪 陈欣然 李国正 Wang Mingqiang;Zhang Lei;Cui Yidi;Chen Xinran;Li Guozheng

作者机构：中国中医科学院中医药信息研究所北京100700 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 中国中医科学院中医药数据中心北京100700 

出 版 物：《世界科学技术-中医药现代化》 (Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica-World Science and Technology)

年 卷 期：2020年第22卷第8期

页      面：2914-2921页

学科分类：12[管理学] 1006[医学-中西医结合] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：科学技术部国家重点研发计划课题(2017YFC1703501):中医药大数据中心与健康云平台共性关键技术研究,负责人:李国正 科学技术部国家重点研发计划课题(2017YFC1703504):基层中医馆健康信息平台的研发与实施,负责人:张磊 中国中医科学院院自主选题(ZZ0908032):大数据构建冠心病中医辨证数据模型方法的研究,负责人:李国正 

主　　题：Neo4j 中医皮肤病 领域本体 Cypher 数据一致性 

摘      要：目的探索一种具有较好扩展性且可检验数据准确性的中医皮肤病病-证-治本体的存储方法,为未来开展大规模、高准确性领域本体存储的研究奠定基础。方法在明确中医皮肤病疾病-证候-治疗等领域本体及概念间关系的基础上,以资源描述框架(RDF)模型实现领域本体的规范化表达,应用由RDF模型向Neo4j属性图模型映射的规则对领域本体进行映射与存储,结合领域本体对属性的约束设置,最终实现对已存储数据的一致性检验以提高其准确性。结果构建了中医皮肤病病-证-治本体及其间关系的RDF模型,实现了由RDF模型向Neo4j属性图模型的映射,并对已存储数据实现了对象属性定义域、值域的数据一致性检验。结论基于Neo4j图数据库构建的中医皮肤病病-证-治本体具有扩展性较强、数据准确性较高的特点,本研究为后续进行大规模、高准确性存储中医药领域本体的研究奠定了基础。