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基于改进灰狼优化算法的积分计算实验

Experiment of Integral Calculation Based on the Improved Grey Wolf Optimization Algorithm

作     者:黄基诞 HUANG Jidan

作者机构:东华大学旭日工商管理学院上海200051 

出 版 物:《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)

年 卷 期:2020年第39卷第11期

页      面:16-19,66页

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(71771048 71872037 71571061) 

主  题:数值积分 灰狼优化算法 不等距点分割 单纯形法 

摘      要:针对求解数值积分的计算实验,提出了一种混沌映射和单纯形扰动的改进灰狼优化算法。该方法的基本思想是在积分区域随机选取一定数量的节点,利用改进灰狼优化算法对这些节点进行优化,并将函数变化快的区间分割较细,函数变化慢的区间分割较粗,最后结合Simpson 3/8积分公式算得较为准确的数值积分。数值实验表明,该算法得到的积分值不但精确度高,而且收敛速度快,在工程计算领域中具有一定的应用价值。

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