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基于神经网络的调频连续波光纤传感器扫描非线性复原技术

Nonlinear Recovering Technique Based on Neural Network for Frequency Modulated Continuous Wave Optical Fiber Sensors

作     者:李阳 冯正和 龚建敏 肖艳红 廖延彪 LI Yang 1 FENG Zheng he 1 GONG Jian min 2 XIAO Yan hong 2 LIAO Yan biao 2 ( 1State Key Lab on Microwave and Digital Communications, Department of Electronic Engineering, 2Optoelectronics Lab, Department of Electronic Engineering,

作者机构:清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室北京100084 清华大学电子工程系光电子实验室北京100084 

出 版 物:《中国激光》 (Chinese Journal of Lasers)

年 卷 期:2001年第28卷第3期

页      面:232-236页

核心收录:

学科分类:080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 

主  题:调频连续波 光纤传感器 神经网络 非线性复原 

摘      要:分析了调频连续波光纤传感器中扫描非线性对距离测量的影响 ,并提出了一种复原技术。这种技术通过反向传播神经网络的学习来克服扫描非线性 ,可以在扫描源具有较强的非线性时获得对目标的精确估计。同时也研究了反向传播网络在线学习的问题 ,使这种方法可以适应环境的变化。

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