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一种基于肤色和深度的第一人称人手识别方法
Hand recognition method based on color and depth information from first-person view作者机构：南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2014年第50卷第12期
页 面：133-136页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：江苏省自然科学基金青年项目(No.BK2012303)
摘 要：手是人类与外界交互的主要工具,因此在可穿戴增强现实系统中,引入手势操作将会为人机交互过程提供非常自然的操作体验。以往的手势识别,一方面并不是考虑应用在可穿戴增强现实的场景中,有着不同的视角差,另一方面往往只基于二维信息,而忽视三维深度信息。在传统的肤色模型基础上,融合了三维深度信息,构建了满足实时性要求的手势操作系统。
