基于能量收割的认知无线电预编码优化

作     者：朱锐 李云洲 王京 ZHU Rui;LI Yunzhou;WANG Jing

作者机构：清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室信息科学技术国家重点实验室无线移动通信国家重点实验室北京100084 空军工程大学信息对抗系陕西710077 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2014年第54卷第4期

页      面：407-412页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61021001) 北京自然科学基金项目(4110001) 国家"九七三"重点基础研究项目(2012CB316000) 国家"八六三"高技术项目(2012AA011402) 

主　　题：认知无线电 能量收割 随机动态规划 

摘      要：认知无线电(cognitive radio,CR)和能量收割(energy harvesting,EH)技术是提高频谱效率,实现绿色通信的重要手段。但是目前一般将CR和EH作为两个不同的对象分别进行研究。少部分将CR和EH联合研究的工作又均基于输入信号服从Gauss分布的假设。这些不足严重地限制了CR-EH技术在实际情况中的应用。该文基于目前大多数数字通信信号服从的等概率有限字符集分布,分析了EH-CR系统的信道容量,给出了一种基于随机动态规划的预编码算法,提高了EH-CR系统的实用性。仿真结果表明:该算法可以有效地逼近EH-CR系统所能达到的信道容量上界。