分段常数强度Markov模型在阿尔茨海默病进程研究中的应用

作     者：张慧敏 

作者单位：山西医科大学 

学位级别：硕士

导师姓名：余红梅

授予年度：2013年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100203[医学-老年医学] 10[医学] 

主      题：多状态模型 齐次Markov模型 非齐次Markov模型 分段常数强度Markov模型 轻度认知损害 阿尔茨海默病 

摘      要：目的尝试将分段常数强度Markov模型引入到轻度认知损害(Mild Cognitive Impairment, MCI)向阿尔茨海默病(Alzheimer s disease, AD)转归过程中,深入研究影响转归过程的影响因素,为制定不同发展阶段的预防措施提供理论依据。从应用角度出发,对分段常数强度Markov模型在慢性病中的研究进行方法学的探试,为其他多状态慢性病不同发展阶段影响因素的探讨提供方法学借鉴。方法应用太原市600名社区老年人的4次随访资料,以MCI为状态1,中重度认知损害为状态2,AD为状态3,拟合分段常数强度Markov模型,分析MCI向AD转归不同发展阶段的影响因素。 结果经假设检验，,数据满足Markov性(P=0.89),不满足时齐性(P0.001),可应用分段常数强度Markov模型拟合。采用分段常数强度Markov模型,对于第个时间区间[0,12]月,经多因素筛选,发现性别、年龄、文化程度、职业和高血压对状态1到状态2的转移有统计学意义,年龄、文化程度、职业、高血压和糖尿病对状态1到状态3的转移有统计学意义,性别、年龄、文化程度、高血压和糖尿病对状态2到状态3的转移有统计学意义。对于第二个时间区间[12,18]月,经多因素筛选,发现性别、年龄、文化程度、职业、吸烟和高血压对状态1到状态2的转移有统计学意义,文化程度、职业、吸烟、高血压和糖尿病对状态1到状态3的转移有统计学意义,年龄、文化程度、职业、吸烟、高血压和糖尿病对状态2到状态3的转移有统计学意义。因此,女性、年龄、吸烟、高血压和糖尿病是MCI向AD转归的危险因素,高文化程度和从事脑力劳动是MCI向AD转归的保护因素。根据模型作出生存曲线并计算转移强度矩阵和3年转移概率矩阵。 结论为延缓尔茨海默病的疾病进程，应根据影响疾病不同阶段转移的影响因素,开展疾病分阶段重点防治。与齐次Markov模型相比,分段常数强度Markov模型对疾病转归过程的相关影响因素及其变化规律的分析更为全面。应根据收集数据的实际情况,选择合适的模型进行分析。