C2C电子商务信用评价模型研究与实现

作     者：陈昌盛 

作者单位：山东理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：王凤英

授予年度：2013年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：信用评价 信用指标 层次权重决策 模糊综合评判 

摘      要：电子支付、物流系统、网络宽带等基础设施的逐步完善给电子商务的发展带来新的机遇,但是电子商务诚信问题、商家之间的恶性竞争也逐步加剧,同时相关法律法规的完善相对滞后,这些给消费者带来了极大的信任风险和交易风险。建立完善的信用评价体系,对督促买卖双方诚信交易有着重要的作用,对构建健康、可持续的电子商务生态系统至关重要。 论文以现阶段电子商务的发展为出发点,分析了目前网络交易中出现的信用问题,如信用不对称加剧、网络欺诈、商家无序竞争等,同时指出了现有C2C电子商务信用评价体系的一些缺陷：信用值的计算没有考虑买家的初始信用值,信用值计算与交易金额的高低不相关联,信用值的时效性,信用评价缺乏层次性,只是对积分的简单累加。 本文以CNNIC和艾瑞咨询给出的电子商务最新数据为基础,分析了影响电子商务交易中消费者与商家信任的关键因素和影响电子商务信用评价的主要因素,提出了构建信用评价模型的信用评价指标,并利用层次权重决策法给各指标赋予了合理的权重,然后建立了基于模糊综合评判的C2C电子商务信用评价模型,新的模型考虑了交易的金额高低和卖家信用值的时效性等因素。 随着电子商务的快速发展,考虑到影响信任和信用评价的因素不断变化,且各评价指标所占权重有高有低,新模型给出了四种不同的模糊算法：模糊变换法、以乘代替取小法、以加代替取大法、加权平均法。四种算法实质是对众多信用评价指标进行不同的数学运算。在四种不同的模糊算法中,有些侧重突出主因素,有些则体现所有因素共同起作用。电子商务平台可以对当前阶段的信用指标进行比较和分析,选择相应的模糊算法加以应用。与传统的信用评价模型相比,新的模型能更好的适应电子商务的快速发展和复杂多变的信用问题,为消费者和商家提供一个公平、公正、健康、可持续的信用评价信息平台。 最后,论文对电子商务模糊综合评判模块给予算法实现。