面向房产领域的手机问答系统问句分析及相关性排序

作     者：卢佳 

作者单位：北京大学 

学位级别：硕士

导师姓名：杭诚方

授予年度：2010年

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

主      题：移动搜索 自动问答系统 FAQ问答库 问题理解 移动增值服务 

摘      要：移动平台自动问答系统是结合了移动搜索、主题搜索、自然语言理解技术等提出的新兴的信息检索技术。用户可以通过SMS、WAP、IVR等多种方式接入,以自然语言的方式提出问题,以精确的获取WEB、WAP站点信息、移动增值服务内容以及本地服务等数据信息。\n 问句分析(也叫问题理解)和相关性排序是移动平台自动问答系统实现智能化的关键步骤。其中问句分析是指将用户以自然语言形式输入的问题解析成可供计算机理解的形式,以进行下一步的处理,该步骤是移动平台QA系统智能化处理的首要和核心步骤,是连接物理空间和计算机空间的关键一环。与传统开放式QA系统的问句分析对象不同,移动平台上的用户问句由于设备和使用时间、地点的限制,具有独特的问句特征,对该特征的合理利用可以首次在移动设备上实现具有实际应用可能的自动问答系统。相关性排序是指将检索出来的结果按照一定的顺序呈现给用户。由于移动设备的限制,所能呈现的答案数目大大减少,同时自动问答系统的目标是呈现简洁、精确的答案,因此对相关性排序提出的要求远远高于传统搜索引擎。排序的精度直接影响到用户对自动问答系统的实用度的评价,影响到整个系统的最终评分,因此是至关重要的一环。\n 本文从移动平台自动问题系统的问句分析和相关性排序两个关键部分,分析了新平台下的用户行为模式,发现新模式下用户的问题以简单事实性问题为主,据此提出了利用浅层语义要素将问句转化为结构化查询语句的新方法,并配合FAQ问答库,拓展自动问答系统的应用范围。在FAQ问答检索的相关性排序上,提出了基于频率进行排序的方案。\n 本文还重点介绍了利用这一方案实现的自动问答系统的应用实例,在应用环境中的测试结果发现,该系统可以正确回答三类问题,并且对测试问题的分析准确率达到了90%以上,具有很好的应用前景。