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潜在变量统计建模及其在医学研究中的应用
作者单位：华西医科大学
学位级别：博士
导师姓名：倪宗瓒
授予年度：1996年
学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学]
摘 要：该文首次系统地研究了潜在变量的线性关系模型,对部分已有的结论作了有益的推广,如:多因子度量模型、观测变量的可靠性及其假设检验、标准解与非标准解的关系、有度量误差的多维通径模型、以及多水平资料的潜变量建模;关用实例阐述了它们的具体应用,如分析了儿童发育调查资料、人体骨骼密度调查资料以及卫生资源利用效益评价资料,不仅获得了这些资料本身一些新的解释,也为该文所研究的理论方法在医学科研以及其它领域科研中的应用提供了例证,也例于广大医学工作者掌握.鉴于不同领域中非线性现象的大量存在,该初步研究了潜变量非线性关系模型的方法,为该领域的进一步研究提供了理论基础;并针对医学研究中经常出现的分类资料,探索了相应的潜变量建模方法.
