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群体总数区间估计的似然比检验法
作者单位：北京大学
学位级别：硕士
导师姓名：刘力平
授予年度：2013年
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
主 题：捕获再捕获 似然比检验 连续时间模型 群体总数 区间估计 随机模拟
摘 要：捕获再捕获通过捕获部分个体来获得整个群体总数的估计，其中包括点估计与区间估计。以往的群体总数的区间估计方法主要是渐近正态法，当捕获率较低时这种方法给出的置信区间并不可靠。本文利用一种新的方法来给出群体总数的区间估计，通过进行关于群体总数的似然比检验，来得到群体总数的置信区间。对于Lincoln-Peterson模型与捕获率为常数的连续时间模型，分别给出相应的似然置信域，证明似然比检验法的大样本性质。并且通过随机模拟，比较了似然比检验法与渐近正态法的效果，得出了似然比检验法比渐近正态法给出的置信区间更加可靠的结论。
