咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >群体总数区间估计的似然比检验法 收藏
群体总数区间估计的似然比检验法

群体总数区间估计的似然比检验法

作     者:许欣 

作者单位:北京大学 

学位级别:硕士

导师姓名:刘力平

授予年度:2013年

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

主      题:捕获再捕获 似然比检验 连续时间模型 群体总数 区间估计 随机模拟 

摘      要:捕获再捕获通过捕获部分个体来获得整个群体总数的估计,其中包括点估计与区间估计。以往的群体总数的区间估计方法主要是渐近正态法,当捕获率较低时这种方法给出的置信区间并不可靠。本文利用一种新的方法来给出群体总数的区间估计,通过进行关于群体总数的似然比检验,来得到群体总数的置信区间。对于Lincoln-Peterson模型与捕获率为常数的连续时间模型,分别给出相应的似然置信域,证明似然比检验法的大样本性质。并且通过随机模拟,比较了似然比检验法与渐近正态法的效果,得出了似然比检验法比渐近正态法给出的置信区间更加可靠的结论。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分