运用MAS技术实现的自适应远程教学系统

作     者：朱晓军 

作者单位：太原理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：余雪丽

授予年度：2004年

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：智能AGENT 个性化 远程教学 E-LEARNING JAVA2 

摘      要：当前,计算机网络得到前所未有的迅速发展,这为传统的远程教育提供了新的思路和解决方法。出现了大量的基于网络的远程教育系统,这些系统基本上没有自适应性和智能性,给教学效果带来一定的影响。要解决这个问题,需要采用突破传统的新技术。从软件技术和AI领域而言,AGENT具有自适应性、智能性、交互性等一系列的特点,使得它成为较为合适的一种解决问题的技术。 本文分析了基于传统理念构建的远程教学系统的不足,提出了一种新型的远程教育系统模型。该模型将远程教学理念和人工智能技术相结合,综合使用了模糊推理、概念图、及改进的SHERLOCK II方法,设计了包括教师AGENT、学生AGENT、管理AGENT及个性分析AGENT等的MAS系统。该系统能够解决远程教学中的智能化和个性化问题,可以做到因材施教。 本文所做的主要工作有以下几点:(1)分析了现有的基于WEB的远程教学系统的不足和缺点,提出了将人工智能中的AGENT技术和远程教育相结合的理念。(2)提出了一个用MAS技术实现的基于WEB的远程教育系统模型,模型中涉及了多个AGENT(教师AGENT、学生AGENT等),对每个AGENT的功能和作用做详细分析。(3)提出了一种个性化的可见编著方法和相应的知识点表示方法,该方法使得学生学习过程变得更加简单。(4)用考试学理论实现了一个个性化的远程测试系统,通过不同的学生在测试,其试题难度和数目并不相同,从而说明该系统的个性化。从而说明该学生自测模型中所提出的算法是可行的,具有很强的理论研究价值和实践应用价值。