基于准实时客流信息的公交调度优化研究

作     者：杨秀华 

作者单位：吉林大学 

学位级别：硕士

导师姓名：韩秀华

授予年度：2008年

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

主      题：智能公交 公交调度 准实时 遗传-模拟退火算法 

摘      要：随着城市经济、社会的不断发展,城市交通量的不断增大,交通问题变的日益严重,人们逐渐意识到发展城市智能公交是解决城市交通问题的重要途径。公交调度管理水平对公交运营质量的好坏起着决定性的作用,发展智能公交优化系统已成为当今社会的重点议题。 本论文所研究的公交调度优化问题,主要是针对公交运营调度车辆发车间隔规划方法进行的研究,文中提出了基于准实时客流信息预测客流变化规律的方法,即利用公交IC卡及其相关的一些准实时信息预测公交短期客流量,并基于多目标规划建立了公交车辆调度优化模型,应用遗传-模拟退火算法对运营调度参数进行优化。 首先,分析了公交IC卡数据库中有效数据处理的步骤,介绍了IC卡刷卡上车站点的判断,给出了基于上车站点判断下车站点的方法,并应用指数平滑法对短期客流量进行了实例预测,对预测结果给予了科学评价。其次研究了基于多目标规划的公交车辆运营调度优化模型的建立及应用遗传-模拟退火算法对模型要优化的参数求解的步骤,最后应用实例对模型进行了验算,对结果分析看出论文中基于多目标规划的公交运营调度优化模型及遗传-模拟退火算法适用于公交调度优化系统的设计。