基于Gompertz和岭回归模型的中重卡销量预测与应用研究

作     者：林梅霞 

作者单位：天津大学 

学位级别：硕士

导师姓名：殷红春

授予年度：2017年

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学] 

主      题：中重卡 Gompertz模型 岭回归模型 市场预测 趋势判断 

摘      要：当前中重卡市场已经进入相对稳定发展时期,伴随着经济发展形势的变化,商用车市场面临机遇与挑战并存的现状,汽车企业也十分关注未来市场的规模及结构,同时也关注未来产品的演化趋势等。对市场需求及市场趋势的准确预测不仅能在产品研发,营销战略布局,产能调整等方面对中重卡企业起到重要的指导作用,还对企业进行内外部环境预测分析并做出产品战略调整具有重要的指导价值。首先,本论文通过对过去10年商用车市场较全面的数据进行分析,探讨了中国商用车整体市场的发展现状及发展趋势以及中重卡市场发展现状及发展趋势,并从宏观经济及政策因素的角度进行分析。其次,本论文通过预测指标体系的构建,确定了商用车市场的五个主要影响因子进行分析,包括:GDP、社会消费品零售总额、固定资产投资总额、煤炭需求量、钢铁产量。再次,引入Gompertz模型及岭回归模型,并通过历史数值进行实证分析,确保了模型的科学合理性,提高了预测的准确度,进而应用该模型对中重卡市场保有量进行预测。最后,综合权威机构对五个影响因子的判断,并将影响因素预测值输入模型,得出未来10年中重卡市场的预测值,对未来影响中重卡市场的相关因素进行了科学合理的判断,预测未来中重卡市场的发展及产品结构演化趋势。同时,对市场预测分析结果在两个主要的中重卡生产企业中的应用进行案例分析,并对企业的产品战略,竞争战略等方面提出建设性的建议。本论文的研究成果主要是基于行业权威机构的数据进行分析,同时在行业学者更多的运用岭回归模型做预测分析的情况下,将Gompertz模型与岭回归模型共同用于论证市场预测的准确性。本论文既能形成对中重卡市场历史发展的科学认识,也能理顺基于历史规律提炼的未来中重卡市场的演化趋势。同时也为多家汽车企业的市场决策提供了重要的支撑数据及参考。