城市案件空间聚类技术研究

作     者：魏海洋 

作者单位：北京建筑大学 

学位级别：硕士

导师姓名：杜明义;王丹

授予年度：2015年

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

主      题：城市管理案件 空间聚类 时间聚类 

摘      要：城市管理案件是城市管理相关问题的表现,反映了城市公共设施及城市居民生活资源配置与运行管理中的相关问题,对政府辅助决策及城市增量规划具有良好信息支撑。但现有技术及应用中鲜有涉及面向城市管理案件的辅助决策支持研究。本文以北京市西城区为主要研究区域,以城市管理案件特性分析入手,以城市管理部件优化配置及事件分析为目标导向,选取暴露垃圾与无照经营游商作为典型性城市管理案件,研究城市管理案件的聚集性分析,为城市运行及城市增量规划提供决策支持。空间聚集性探测以“分布模式分析——聚集性识别——可视化表达为研究主线。对比分析标准差椭圆、平均中心法、最近邻指数与Ripley’s K函数四种方法在空间分布模式分析中的适用性,以定性及定量分析为研究手段,分析城管案件的空间分布模式及最大聚集距离;以最近邻分级聚类法为主要技术开展空间聚类识别,从微观及宏观的角度分别探测城管案件的聚集情况;基于核密度估计法进行可视化表达。时间聚集性分析,利用全局Moran‘s I指数探测城管案件的时间分布模式、利用局部G指数分析不同时间尺度下的时间聚集性变化趋势(不同时刻、不同月份、不同年份),从而分析不同类别案件的热点时间。论文以案件发生同步时间内城市运行管理大事件(如环境整治、国家重大会议活动保障等)为验证数据源,探索其对城管案件发生时间的同步影响。本文面向城管案件提出了时空聚集性探测的一套技术流程,为城市管理案件预警分析及辅助决策提供了合理的信息支撑,以多年历史案件的大数据为支撑,探索了时空分析支撑下的城市运行管理及辅助决策的分析流程及方法。