基于规则的税务数据质量审计系统的设计与实现

作     者：白璐 

作者单位：西安电子科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：杜军朝;白斌斌

授予年度：2018年

学科分类：120201[管理学-会计学] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：税务数据 质量审计 软件设计 功能模块 

摘      要：在信息化时代，构建国家级和地方级的税务征管综合信息平台，对行政区域内的纳税人和征管记录进行统一管理，提高税务部门的征管效率是现在税务征管改革的必然趋势。目前，我国税务部门信息化建设已经取得了长足的进步，基本实现了“一户式的管理模式。但是，在信息集成过程，由于数据源众多，存储格式不一致，数据量大，税务增长速度快等原因，信息数据存在错误、漏写和不一致的现象，特别是少数纳税人为了逃避税则，故意漏报或者错报数据，对国家财政和市场经济的健康发展造成了严重的影响，针对以上问题，本文从实际工作需求出发，研究基于规则的税务数据质量审计系统的设计和实现，为实现国家的“数据管税改革提供高质量的数据。 基于规则的税务数据质量审计系统以地方现有的税务征管综合信息平台为基础，把信息资源目录中的所有数据源进行质量规则扫描，通过下发疑点处理任务，纠正目前各种税务数据存在的信息错误、漏写等情况，达到数据的准确性、唯一性。在需求分析阶段，本文从功能性和非功能性两个方面对税务数据质量审计系统需求进行了分析和描述，在功能建模中采用UML用例图和业务流程图建模系统业务，给出了系统的E-R图模型;以指标化的形式给出了系统的性能、兼容性等系统非功能性需求。在系统设计阶段，从体系架构、网络架构和功能架构阐述了税务数据质量审计系统的总体设计，并进一步描述了数据库信息表设计。在功能详细设计和实现阶段，系统选择J2EE开发环境，基于Spring构建MVC开发框架，详细介绍了系统4个主要功能模块的设计与实现，在每个模块的介绍中，论文给出了功能类图以及序列图，详细描述了程序执行流程，系统主要功能模块包括：规则管理、疑点发现与推送、疑点处理和人工审计。在税务数据质量审计过程中，最主要的是发现质量问题，然后针对数据问题的类型，启动对应的处理流程。准确的疑点发现，一方面要求能尽可能发现所有的数据库中所有的数据质量问题，另一方面又需要尽量减少误判，因为过多的疑点推送会增加下级部门的工作压力。本文采用基于启发式规则的方法进行税务数据质量疑点发现，此外，还涉及了规则评价功能，帮助不断改善系统的现有规则;系统设计了无需扫描管理，目的是减少规则扫描的数据范围，提高疑点识别的效率。 在基于规则的税务数据质量审计系统测试部分，本文采用黑盒测试方法对系统的4个功能模块进行了单元测试，在每个单元测试中，给出了测试用例，预期结果以及实际结果，并展示了基于规则的税务数据质量审计系统的运行界面。在规则管理管理功能测试中，通过人工识别组建了测试数据集合，对系统现有的三类数据质量规则进行了性能测试。在非功能测试部分，本文采用压力测试软件对基于规则的税务数据质量审计系统整体进行了性能测试，并对系统测试结果进行了分析。综合功能测试和压力测试的结果表明，论文设计和实现的基于规则的税务数据质量审计系统能够满足地方行政区域内的数据质量审计的业务需求，有效解决多源数据在集成过程中导致的数据重复、错误、遗漏等问题，帮助提高了系统的数据质量，为实现国家数据管税政策提供了高质量的数据，达到了预期设计目标。