互联网金融背景下A商业银行网点人力资源配置的优化研究

作     者：胥梦 胥meng

作者单位：成都理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张惠琴

授予年度：2019年

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 

主      题：互联网金融 商业银行网点 人力资源配置 SWOT-层次分析法 

摘      要：互联网金融的日益兴起为我国传统商业银行带来了新时期的历史机遇,也带来了前所未有的巨大挑战。基于此,本文探析互联网金融对银行网点人力资源配置造成的影响,以解决商业银行关注的人力资源优化的难点问题。本文以A商业银行S分行为例,分析了互联网金融背景下的银行网点人力资源配置现状以及存在的问题,并以SWOT-层次分析法探析在互联网金融背景下A银行S分行人力资源配置优化的策略。依据策略选择,提出基于大数据原则、跨界思维等原则下的A银行S分行网点人力资源配置的优化策略,主要包括:网点用工总量优化、网点布局优化、网点岗位整合、统筹运营模式优化人员配置、升级岗位搭配模式以及发展培育互联网金融科技复合型人才。以上策略的提出,为实现互联网金融背景下A银行S分行网点人力资源的优化配置提供了思路和路径,以达到适应时代发展需要、实现高效发展的目的。本文研究的工作主要有:首先分析课题研究的背景和意义、目的和内容、思路和方法,从人力资源配置、人力资源当量的概念出发,分析人力资源配置的内涵与概念,根据人力资源配置的人-岗、人-组织匹配理论,分析人力资源配置应用理论基础,并对国内外研究现状进行介绍。随后论述了SWOT-层次分析法模型,为全文打下了坚实的理论基础。通过实际数据详细分析了A银行S分行网点人力资源的现状及存在问题,针对存在的问题探析了成因,为优化策略提供参考依据。针对互联网金融背景下A银行S分行人力资源配置的优化策略选择,分别通过SWOT和层次分析法进行分析,并依据SWOT-层次分析法模型,提出了A银行人力资源配置的优化策略选择。依据策略提出了保障措施,诸如推进网点的耗时业务集中处理、建立网点内部人员统一调整与弹性排班制度和建立支行机动柜员与机动运营主管团队等。最后对全文内容进行总结,同时对互联网金融背景下商业银行网点的发展趋势和未来前景进行展望。