农产品市场价格影响因素及其预测研究——以福建省肉蛋品为样本

作     者：杜伟花 

作者单位：福州大学 

学位级别：硕士

导师姓名：孙秋碧

授予年度：2018年

学科分类：120301[管理学-农业经济管理] 12[管理学] 1203[管理学-农林经济管理] 

主      题：农产品价格 影响因素 均值回归模型 向量自回归模型 灰色预测模型 

摘      要：商品价格对调节市场经济的发展和资源的优化配置起到举足轻重的作用。价格变动牵制着市场经济的健康平稳发展,而农产品价格对于价格总水平的影响尤其深远。探索对农产品价格波动产生影响的因素,并在此基础上从定量的角度对农产品价格的波动规律进行研究,探寻合理的农产品价格预测方法,可以为研究农产品市场价格体系的进一步发展和完善提供数据支持。文章首先分析了我国及福建省农产品价格波动的趋势和基本特征,简要介绍了近年来几种主要农产品价格的波动情况。而后结合经济学中的蛛网模型及供求理论,从理论角度分析影响猪肉和鸡蛋价格波动的主要因素,再分别利用误差修正模型和向量自回归模型对造成福建省猪肉和鸡蛋价格波动的影响因素进行定量分析,找出影响比较显著的因素。并在此基础上进行指标相关性检验、单位根检验、协整检验等,以实现均值回归模型、向量自回归模型以及灰色预测模型对福建省猪肉和鸡蛋价格进行预测,并对模型的预测精度进行比较分析。文章的基本结论:1、我国农产品市场价格波动的主要影响因素是农产品生产资料价格的变动,成本因素影响较大;通过对福建省猪肉价格波动影响因素的分析发现影响较大的因素是仔猪价格、活鸡价格与育肥猪配合饲料价格;引起福建省鸡蛋价格波动的主要影响因素是玉米价格、蛋用雏鸡价格;2、针对我国农产品市场价格的预测研究方法中均值回归模型的预测效果相对较好,基本可以达到预期。分别来说,对福建省猪肉价格利用均值回归模型预测精度达到95%以上,向量自回归模型预测精度达到80%,灰色预测模型预测精度达到95%;福建省鸡蛋价格利用均值回归模型预测精度达到90%,向量自回归模型预测精度达到85%,灰色预测模型预测精度达到90%。针对研究得出的结论,本文对我国农产品市场调控提出建立农产品生产供给保障机制,完善农产品市场体系及变被动调控为主动调控等相应的对策建议。