面向大规模伤亡事件的急救分流决策支持系统

作     者：赵英浩 

作者单位：浙江大学 

学位级别：硕士

导师姓名：李劲松

授予年度：2019年

学科分类：100218[医学-急诊医学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 07[理学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学] 10[医学] 

主      题：急救分流 多中心 决策支持 大规模伤亡事件 

摘      要：大规模伤亡事件(Masscasualty incident,MCI)是一种伤亡人员数量、严重程度和伤害类型数量都远超出当地可用的急救医疗资源承载能力的事件。在大规模伤亡事件的应急响应中,通常需要考虑三个方面的问题:伤员救治次序的确定、伤员后送医院的选择和运输工具的选择。国内外现有的急救分流方法多关注伤员的伤情评估和分类策略,而很少关注后续更重要的伤员转运和后送流程。因此,如何有效分配紧张的医院急救资源和运输资源,制定一个面向大规模伤亡事件的急救分流决策方案,从而提升伤员整体救治水平具有重要意义。本文基于多中心数据采集,提出了 一种面向大规模伤亡事件的急救分流决策算法,该算法综合考虑了伤员的伤情预测情况、急救车辆的运输能力以及医院的救治能力等多方面因素,为急救人员提供了一个伤员-车辆-医院的分流转运决策方案,并通过与传统急救分流决策的模型仿真对比,证明了算法的有效性。同时,在此算法基础上设计实现了一套面向伤员急救流程中的多类用户的急救分流决策支持系统,覆盖从现场急救、伤员运输再到医院诊治的伤员急救的整个流程,实现了伤员病历档案和转运流程的无缝对接以及对有限医疗资源的优化配置,提高了医疗资源利用效率,提升了大规模伤亡事件下伤员的整体救治水平。