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隐含关联结构法-实证分析与避险应用

隐含关联结构法-实证分析与避险应用

The Implied Copula Approach-Empirical Analysis and Hedging Application

作     者:黄一峰 I-Feng Huang

作者单位:国立台湾大学 

学位级别:硕士

导师姓名:李贤源

授予年度:2008年

主      题:信用违约交换 信用指数 信用指数批次证券 Copula 

摘      要:近年来金融市场最重大的发展,就是创造了信用合约,使得信用风险得以透过交易来进行移转,其中信用违约交换(Credit Default Swap, CDS)、信用指数(CDS Index)与信用指数批次证券(CDO Tranche on CDS Index)的推出与标准化,使得信用交易的流动性大为提升,也让市场报价更具效率。目前在订价信用衍生性商品时,都是选择最贴近市场报价的Copula函数作为订价的标准,但通常选定的函数无法完整描述联合违约机率(Joint Default Probability)的关联结构(Dependence Structure),所以透过市场报价计算各信用指数批次证券的复合相关系数(Compound Correlation)时,会有相关系数微笑(Correlation Smile)的现象,因此JP Morgan、Hull and White(2006)分别提出了基础相关系数(Base Correlation)与隐含关联结构法(Implied Copula Approach)来解决此问题。因此本篇研究系以Hull and White(2006)所提出的隐含关联结构法为基础,并透过对标准化合约市场报价的观察,提供另一种计算信用衍生性商品Delta的方法。

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