在线健康社区用户的画像构建及其社交网络分析

作     者：赵涵 

作者单位：北京化工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：吕英杰

授予年度：2022年

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

主      题：在线健康社区 用户画像 社交网络 指数随机图 

摘      要：近年来,随着人民生活水平的不断提高,人们对健康管理的需求与日俱增,再加上人口老龄化等因素叠加影响,使得我国医疗卫生事业的发展与群众的医疗服务需求矛盾日益突出。随着Web2.0技术的发展,“互联网+医疗的模式被提出并广泛应用,缓解了医疗资源供需矛盾,也促使人们健康观念的转变,从过去被动的疾病诊疗转向更为主动的健康自我管理。其中,在线健康社区作为互联网医疗的重要组成部分,已成为人们实现自我健康管理的重要工具和手段。在此背景下,通过研究在线健康社区用户的参与特征,可以更好的促进在线健康社区的发展,吸引更多人积极参与其中。近年来学界对于在线健康社区的用户特征、信息需求和参与行为都进行了有益的探索,然而由于在线用户具有主体多元化、目标差异化、需求多样化等特点,再加上海量的多源异构数据给分析处理带来的挑战,使得传统的用户特征分析方法往往很难对用户特征进行精准刻画。此外,由于用户参与到在线健康社区中的交流互动中会形成复杂的社交网络,而当前大部分相关研究采用的社会网络分析方法却难以从中发现用户的互动行为特征,从深层次上揭示用户之间的互动机理。基于以上原因,本文将用户画像技术应用于在线健康社区的用户特征分析中,通过构建用户画像实现对用户特征的精准刻画,并在此基础上进一步分析用户的社交网络行为,通过构建指数随机图模型深入分析在线健康社区中社交网络关系形成的关键影响因素,进一步揭示用户的属性特征对其社交网络关系形成的影响。主要包括以下两个部分:(1)在线健康社区的用户画像构建及分析。借助主题模型、情感倾向分析、影响力分析等用户画像技术分别从兴趣偏好、情感表达以及在线影响力三个维度对用户特征进行刻画,并通过统计检验比较不同性别、年龄用户的差异。结果表明,用户兴趣可以分为病情讨论、药物治疗、情感交流、社交交友、资源共享和离题话题六大类,不同性别和年龄组用户的兴趣存在明显的差异。用户总体上更倾向表达正向情感,且女性和年长用户的这种倾向性更明显。用户的在线影响力更符合幂律分布,年长用户的正面影响力和总体影响力更大。(2)在线健康社区用户社交网络构建及其影响因素。在用户画像得到的丰富用户特征的基础上,探究用户特征与社交网络关系形成之间的关系,运用指数随机图模型分析网络自组织和个体属性对社交关系形成的影响,并探讨不同话题网络下这些影响因素的差异。研究结果表明,在线健康社区中存在互惠性的社交关系,个体属性也对社交网络关系形成存在影响,男性更主动和他人产生联系,女性更容易受到关注,年长者更容易和他人产生联系。受到他人关心的人更容易主动和他人产生联系,乐于帮助他人的人也更容易受到他人关注,新用户和影响力大的人更容易和他人产生联系,情感负向的人更受关注,情感正向的人更加积极。另外,不同话题下的社交关系形成的影响因素有所差异,在资源共享网络中不同性别的用户受到关注程度没有显著差异,在社交话题中情感正向的人反而受到更多关注,在药物话题下情感负向的人会更加主动和他人产生社交联系,老用户也会比新用户更受关注。本文旨在研究构建在线健康社区的用户画像并对其社交网络进行分析,丰富了对于在线健康社区的用户研究,为深入探讨用户行为影响因素提供了新的思路。同时,研究结果也对大众更好地参与在线健康社区,以及社区管理者更好地理解用户需求进而提升服务水平提供了帮助。