Leakage时滞影响下神经网络的同步性研究

作     者：刘金芝 

作者单位：安徽理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：段炼

授予年度：2023年

学科分类：12[管理学] 07[理学] 08[工学] 070105[理学-运筹学与控制论] 071101[理学-系统理论] 0711[理学-系统科学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：神经网络 Leakage时滞 不连续激励函数 有限/固定时间(反)同步 反应扩散 

摘      要：近些年来,工程和数学领域掀起了一阵Leakage时滞神经网络动力学行为的研究热潮。事实上,其动力学性态常被用于处理复杂多变的现实问题,如利用状态向量的同步与反同步特性,实现数字信号交叉传输以提高数字通信的保密性等。因此,对Leakage时滞神经网络动力学行为进行更加深入的研究具有重要的理论和现实意义。本学位论文主要研究不连续激励函数影响下Leakage时滞神经网络的有限/固定时间反同步行为,以及具有Leakage时滞和离散时滞的扩散Hopfield神经网络的有限/固定时间同步性问题。第一部分主要研究了不连续干扰下具有Leakage时滞的神经网络的有限/固定时间反同步问题。通过设计新的负指数控制器,根据Fillipov理论和Lyapunov泛函方法,对所考虑的驱动—响应网络系统建立了新的有限/固定时间反同步准则,并估计了相应的停息时间。所建立的理论结果是对已有理论的扩展和覆盖。最后,通过算例验证了所得结果的实用性。第二部分以具有Leakage和离散时滞的扩散Hopfield神经网络为研究对象,探究了有限/固定时间同步问题。为了保证在统一框架下实现网络模型的有限/固定时间同步,建立了一些与时滞无关但与扩散系数相关的新准则。最后,通过算例验证了所提控制方法的有效性。图[8]参[69]