样本轮换的多期复合校准估计方法研究

作     者：王维 

作者单位：天津财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：孙玲莉

授予年度：2023年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

主      题：样本轮换 复合校准 组合估计量 辅助信息 住户调查 

摘      要：样本轮换是指样本单元经过连续几次调查后退出调查样本,同时引入新的样本单元接受调查的方法,我国目前实施的许多同国计民生息息相关的重要调查都包含了样本轮换。但不可否认的是,我国对样本轮换的理论研究与实践应用起步较晚,仍留有较大发展空间。2022年全国统计工作会议强调,坚守统计数据质量这一生命线,加快构建与全面建设社会主义现代化国家相适应的现代化统计调查体系。而样本轮换可以防止样本老化、提高样本代表性、降低估计量方差,对改善统计数据质量具有重要意义。国外政府统计部门很早将样本轮换引入其住户调查,提出了多种形式的组合估计量。基于样本轮换的组合估计量,通过利用辅助信息校准基础权重提高估计精度,被成功应用于政府调查。这为我国政府调查的进一步完善提供了重要参考经验。因此,有必要对样本轮换及其估计方法进行深入研究,以保证统计数据质量、准确反映民生民情、为研究制定政策提供可靠的参考依据。 基于上述研究背景,本文系统梳理、归纳了代表性国家住户调查所使用的样本轮换模式、复合校准估计方法和组合估计量。本文侧重从复合辅助变量与分步校准两方面,研究一种对过去辅助信息利用更充分的复合校准估计方法。在目前仅使用前一期辅助信息构造复合辅助变量的基础上,提出基于前两期辅助信息构造的复合辅助变量,将一步两期复合校准估计量发展至一步三期复合校准估计量。针对非拼配样本、一期及二期拼配样本重叠程度不同的特性,按照复合辅助变量分步进行复合校准,在一步两期、一步三期复合校准估计量的基础上分别得到两步两期、三步三期复合校准估计量。 为验证样本轮换多期复合校准估计方法的可行性,本文利用现时人口调查数据进行模拟分析,证明一步两期、一步三期、两步两期、三步三期复合校准估计量可达到的最小相对误差逐级递减,并对折衷系数的选取做出讨论。 统计数据质量是统计工作的生命线。本研究从辅助信息利用、复合辅助变量构成两个角度改进复合校准估计方法,有利于进一步完善中国特色社会主义政府调查制度,加快推进全面建设社会主义现代化国家新征程。