Akcelerace algoritmů Lattice-Boltzmann pro modelování toku krve v mozku

作     者：Kompová, Radmila 

作者单位：Brno University of Technology 

授予年度：1000年

主      题：Lattice-Boltzmann metoda modelování toku krve HemeLB akcelerace algoritmů vektorizace paralelizace OpenMP Lattice-Boltzmann method bloodflow modeling HemeLB algorithm acceleration vectorization parallelization OpenMP Text 

摘      要：Tato práce se zabývá implementací a možnými optimalizacemi metody lattice-Boltzmann. Tato metoda umožňuje modelovat tok kapalin pomocí simulace pohybu fiktivních částic. Práce se zaměřuje na možná vylepšení existujícícho nástroje HemeLB, který se specializuje na simulaci proudění krve v mozku. V práci jsou mimo jiné zkoumány techniky vektorizace a paralelizace jejichž implementace by mohla pro tento nástroj být přínosná. Součástí práce je implementace aplikace srovnávající několik vybraných algoritmů pro metodu lattice-Boltzmann včetně jejich možných optimalizací. Zahrnuty jsou rovněž testy zaměřené na srovnání těchto algoritmů dle dosaženého výkonu, využití paměti cache a celkové spotřeby paměti. Nejlepší dosažený výkon byl 150 milionů aktualizovaných bodů mřížky za sekundu.