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老年糖尿病患者生活空间受限风险预测模型研究

老年糖尿病患者生活空间受限风险预测模型研究

作     者:张海燕 

作者单位:安徽医科大学 

学位级别:硕士

导师姓名:于卫华

授予年度:2024年

学科分类:1011[医学-护理学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

主      题:老年糖尿病 跌倒恐惧 生活空间移动性 相关性分析 风险预测模型 

摘      要:目的:(1)了解老年糖尿病患者跌倒恐惧和生活空间移动性水平的现状并探讨二者的相关性; (2)探究影响老年糖尿病患者生活空间受限的危险因素,构建生活空间受限风险预测模型并验证。 方法:本研究分为两方面内容,研究一为老年糖尿病患者跌倒恐惧和生活空间移动性的相关分析;研究二为老年糖尿病患者生活空间受限风险预测模型构建与验证。 (1)研究内容一使用一般资料调查表、生活空间评估(Life-Space Assessment,LSA)量表、Barthel指数(Barthel Index,BI)评定量表、改良跌倒功效量表(Modified Fall Efficacy Scale,MFES)、简易智力状态检查表(Mini-mental State Examination,MMSE)、简明躯体功能量表(Short Physical Performance Battery,SPPB)、老年抑郁量表(Geriatric Depression Scale-15,GDS-15),采用便利抽样法,选取于2022年4月~2023年1月在合肥市一家三甲综合性医院两个院区的内分泌科住院部和糖尿病专科门诊就诊的460例老年糖尿病患者作为研究对象实行调查。利用Excel进行数据录入和管理、SPSS 27.0和R语言4.2.1进行统计学分析,采用Pearson相关分析阐明跌倒恐惧与生活空间移动性关系,并采用平滑曲线拟合及阈值效应分析评估跌倒恐惧与生活空间移动性的曲线关系和拐点。 (2)研究内容二以研究内容一的460例研究对象为模型构建的训练集,根据生活空间评估量表(Life-Space Assessment,LSA)将其分为生活空间受限(Restricted Life-Space,RLS)组(197例)和非生活空间受限组(263例),另选取2023年2~6月份2个院区内分泌住院部和门诊老年糖尿病患者为验证集研究对象进行时段验证。使用与研究内容一一致的调查工具进行调查。采用R语言4.2.1软件进行LASSO回归,筛选出对目标变量具备最大预测能力的非零系数自变量,简化模型;采用二分类Logistic回归筛选影响因素;使用R构建列线图模型并生成网页版计算器;采用C指数联合接受者操作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线、Brier分数联合校准度曲线,分别评估模型的区分度和校准度;采用Bootstrap(1000次)方法和时段验证法验证模型、Hosmer-Lemeshow(H-L)检验模型拟合优度;通过临床决策曲线(Decision Curve Analysis,DCA)分析衡量模型临床实用性和净利益,通过临床影响度曲线(Clinical Impact Curve,CIC)衡量损失获益比和临床影响程度。 结果:(1)460例老年糖尿病患者的LSA得分为(60.45±12.84)分,有42.8%存在生活空间受限。MFES得分3.84~9.86(7.64±1.37)分,跌倒效能处于中度水平。多因素回归分析表明,跌倒恐惧是生活空间移动性的独立危险因素[β=1.325,95%CI(0.479,2.171),P=0.02]。采用分段线性回归进行平滑拟合曲线结果显示,跌倒恐惧与生活空间移动性呈正相关,并非简单线性关系;阈值效应分析表明,生活空间移动性增加的折点为7.214,即MFES7.214分时,移动性水平随跌倒恐惧下降而增加(β=4.498,P0.001)。 (2)前后两轮调查一共纳入676例老年糖尿病患者,其中训练集460例(用于建模和内部验证),验证集216例(用于时段验证)。训练集中LSA得分为(60.45±12.84)分、生活空间受限发生率为42.8%,验证集中LSA得分(61.55±12.13)分、生活空间受限发生率为41.2%,两数据集的生活空间受限总发生率为42.3%。多因素结果显示,跌倒恐惧(即MFES得分OR=0.557)、Hb A1c值(OR=1.753)、近1年跌倒史(OR=2.776)、身体/下肢功能(即SPPB评分OR=0.642)、抑郁症状(即GDS评分OR=2.117)是老年糖尿病患者生活空间受限的独立影响因素(均P0.05);通过以上五个影响因素建立模型,模型在训练集的C指数和Brier分数分别是0.963和0.063,验证集中的C指数和Brier分数分别是0.946和0.093;Bootstrap内部验证其校准曲线实际值与预测值间的平均绝对误差为0.006、H-L检验x2=3.526,P=0.317,验证集的校准曲线实际值与预测值的平均绝对误差为0.022、H-L检验x2=4.998

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