道路运输事故特征分析及预防对策研究

作     者：卢睿 

作者单位：桂林电子科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：李文勇

授予年度：2024年

学科分类：03[法学] 08[工学] 0838[工学-公安技术] 0306[法学-公安学] 

主      题：道路运输事故 事故致因 关联规则 人因分析和分类系统 预防对策 

摘      要：近年来,随着客流、物流需求的持续增加,道路运输事故数量呈现不断上升的态势,已严重威胁道路运输行业的发展和人民生命财产安全。此外,当前大量研究针对该领域的系统分析不够全面深入。因此,本文从道路运输事故显性因素和隐性致因进行特征分析,并提出相应的事故预防对策,对减少道路运输事故发生,提高道路运输行业安全具有重要意义。 本文首先将道路运输事故属性分为事故自身属性和影响事故属性的因素,建立多维层体系框架,并以广西壮族自治区交通运输厅2019-2022年道路运输事故数据为依据,从事故基本属性、事故评价属性以及人员、车辆、道路、环境因素进行特性分析。其次本文创新性地提出一种基于灰色关联法的Apriori算法进行道路运输事故显性因素关联分析,通过灰色关联法筛选出影响较大的事故属性因素,构建出新的候选项集并运用考虑定向约束的Apriori算法挖掘因素之间的隐藏联系,完成道路运输事故的显性因素分析。 基于人因分析和分类系统(HFACS)在道路运输领域的较高适配度,改进该系统并构建道路运输事故致因分析与分类系统(RTAACS)。首先将RTAACS框架分为监管部门、道路运输企业、驾驶员三个层级,使事故隐性致因因素纳入该系统框架进行频率统计,通过R语言改进卡方检验、让步比分析得出隐性致因因素之间的关联规则,最后根据ANP网络层次分析法计算各项因素的权重,并确定关键隐性致因规则,完成道路运输事故的隐性致因分析。结果表明:“工作流程与“不充分的企业监督、“工具技术与“习惯性违规、“资源管理与“工具技术、“资源管理与“习惯性违规、“未纠正的已知错误与“习惯性违规为道路运输事故的关键隐性致因规则。 根据所分析的道路运输事故显性因素和隐性致因,分别从技术(信息技术、车辆技术、工程技术)和管理(监管部门、道路运输企业、驾驶员)两层面提出了具体的预防对策建议,该研究成果对预防道路运输事故的发生,加强道路运输业的管理具有一定的指导作用。