一种基于IFOA‑SVM的个人信用风险评估方法

专利申请号：CN201710463836.9

公 开 号：CN107330781A

发 明 人：杨春霞 王妍 朱鹏渭 俞新云 朱进云 

代 理 人：赵赞赞

代理机构：32241 江苏爱信律师事务所

专利类型：发明申请

申 请 日：20171107

公 开 日：20170619

专利主分类号：G06Q40/02(20120101)

关 键 词：果蝇 算法 风险评估 最优解 寻优 放飞 个人信用 加权处理 加权位置 金融机构 客户信用 量化处理 评估结果 信用评价 样本数据 预测性能 传统的 有效地 改进 概率 信用 银行 保证 

摘      要：本发明公开了一种基于IFOA‑SVM的个人信用风险评估方法，通过对传统的果蝇算法进行改进，可以提高算法寻优效率的同时有效地保证算法的寻优精度。IFOA是找出当前味道浓度较优的n个精英果蝇位置,对这些位置进行加权处理,得到一个最优加权位置，让果蝇群向该位置飞去。放飞操作进行n次,选择味道浓度均值最优的一次放飞。改进的果蝇算法不仅提高了找到最优解的概率，也使找到最优解的速度得到了加快，将其运用到信用风险评估中，得到较好的评估结果，并且通过对样本数据中信用评价指标的量化处理，提高了预测性能，具有较强的实用性，为银行等金融机构明确贷款客户信用，降低贷款风险提供有效的依据。