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基于计算机视觉和深度学习的数字式电表读数识别方法
专利申请号：CN201810884093.7
公 开 号：CN109344820A
专利类型：发明专利
申 请 日：20190215
公 开 日：20180806
专利主分类号：G06K9/32(20060101)
关 键 词：数字区域 数字式电表 读数识别 神经网络 矫正 电表 读取 计算机视觉 图像预处理 图像统一 自动抄表 分割 分辨率 检测 省时 鱼眼 省力 图像 统一 学习
摘 要：基于计算机视觉和深度学习的数字式电表读数识别方法，包括下列操作步骤：(1)电表图像预处理过程，包括倾斜矫正、鱼眼矫正和统一图像大小；(2)数字区域检测过程，通过预先训练好的深度神经网络进行数字区域检测；(3)读数识别过程，对数字区域进行分割，并将分割后获得的图像统一分辨率，通过预先训练好的深度神经网络进行识别；本发明方法实现了对数字式电表读数的快速准确读取，实现了电表的自动抄表，省时省力。
