一种有效信号检测方法及系统

专利申请号：CN201811256943.5

公 开 号：CN109597123A

发 明 人：盛冠群 郑祖兵 唐新功 熊杰 谢凯 裔飞 汤婧 

代 理 人：胡清堂;陈懿

代理机构：42212 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙)

专利类型：发明专利

申 请 日：20190409

公 开 日：20181026

专利主分类号：G01V1/28(20060101)

关 键 词：训练集 卷积神经网络 信号检测 有效信号 信号检测领域 指数衰减信号 待检测信号 微地震信号 背景噪音 模型检测 大样本 卷积核 实时性 标定 检测 准确率 采集 保证 

摘      要：本发明公开了一种有效信号检测方法及系统，用于信号检测领域。本发明提供的方法包括：通过对大样本指数衰减信号随机加噪处理生成预训练训练集，并根据实际采集的微地震信号生成训练集；调整卷积神经网络Faster RCNN，设置多种大小的卷积核；利用所述预训练训练集对所述卷积神经网络Faster RCNN进行预训练后，再通过所述训练集对初步训练后的所述卷积神经网络Faster RCNN进行训练，得到信号检测模型；通过所述信号检测模型检测并标定待检测信号中的有效信号。本发明可以快速准确的检测强背景噪音下的有效信号，保证信号检测的实时性和准确率。