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一种基于Fisher判别模型的突水水源预测方法
专利申请号：CN201810594991.9
公 开 号：CN108876030A
专利类型：发明申请
申 请 日：20181123
公 开 日：20180611
专利主分类号：G06Q10/04(20120101)
关 键 词：水质分析 突水 水源 预测 自变量 模型计算结果 应用范围广 低维空间 高维空间 类内差异 水质类型 维度空间 线性判别 预测模型 组合投影 纬度 方差 降维 投影 研究 分类
摘 要：本发明公开了一种基于Fisher判别模型的突水水源预测方法。包括：收集研究区近年来水质分析的数据；基于实际水质分析数据，建立Fisher判别预测模型；将实际水质类型数据与模型计算结果对比，预测研究区区域突水水源。利用降维的原理，将原来在高维空间的自变量组合投影到纬度较低的维度空间里，在低维空间里再分类，投影的原则是使得类内差异尽可能的小，类间离差尽可能的大。其的优势在于对分布、方差都没有任何限制，应用范围广，是一种线性判别方法。并且在SPSS软件上操作简单，实用性强，为突水水源预测提供了一种新的思路和方法。
