自适应混沌树和种子算法的光伏电池模型参数辨识方法

专利申请号：CN201910024120.8

公 开 号：CN109635506A

发 明 人：赵思达 王宁 

代 理 人：傅朝栋;张法高

代理机构：33200 杭州求是专利事务所有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20190416

公 开 日：20190110

专利主分类号：G06F17/50(20060101)

关 键 词：光伏电池 种子算法 自适应 辨识 混沌 目标函数 未知参数 寻优 模型参数辨识 输出电流数据 动力学模型 辨识模型 参数辨识 复杂过程 实际电流 输出电压 数学模型 现场操作 运行参数 均方差 最小化 建模 算法 收敛 搜索 电池 

摘      要：本发明公开了一种自适应混沌树和种子算法的光伏电池模型参数辨识方法。包括如下步骤：1)通过现场操作或实验来获得光伏电池的输出电压和输出电流数据；2)将光伏电池的实际电流与辨识模型得到的电流的均方差作为自适应混沌树和种子算法寻优搜索的目标函数；3)设定算法运行参数；4)运行自适应混沌树和种子算法对光伏电池未知参数进行辨识，通过最小化目标函数。得到模型中未知参数的辨识估计值，将辨识参数代入动力学模型中，形成数学模型。本发明建模方法具有实现简单、寻优精度高、收敛速度快的特点，也适用于其它复杂过程模型的参数辨识。