一种深度学习模型文件的转换方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质

专利申请号：CN202010050425.9

公 开 号：CN111275199A

发 明 人：朱锦祥 单以磊 臧磊 

代 理 人：程超

代理机构：11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20200612

公 开 日：20200117

专利主分类号：G06N20/00(20190101)

关 键 词：模型文件 转换模型 目标模型 学习 计算机可读存储介质 载入 读取 计算机设备 存储引擎 文件类型 信息整合 应用环境 可读 解析 翻译 保存 转换 应用 

摘      要：本发明公开了一种深度学习模型文件的转换方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤，接收原始深度学习框架下取得的待转换模型文件；根据所述待转换模型文件的文件类型，选择相应的可读框架读取待转换模型文件，以获得待转换模型文件的载入信息；将载入信息进行解析和/或翻译处理，以获得中间规范的信息；根据中间规范的信息整合成中间规范模型文件；通过目标深度学习框架开启中间规范模型文件并启用目标深度学习框架的存储引擎将取得的中间规范模型文件保存为目标模型文件，所述目标模型文件可应用于目标深度学习框架，从而扩展了目标模型文件的应用环境。