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一种基于神经网络的谐振类别检测方法
专利申请号：CN201911288046.7
公 开 号：CN110988597A
发 明 人：钱永亮 孟轩 唐明淑 冯跃 解迎桥 段永生 李开平 王晓亮 朱洪明 黄涛
代 理 人：金耀生
代理机构：53100 昆明正原专利商标代理有限公司
专利类型：发明申请
申 请 日：20200410
公 开 日：20191215
专利主分类号：G01R31/08(20060101)
关 键 词：消谐 谐振 控制装置 图片信息 谐振类型 神经网络运算模块 微机 保护装置 单相短路 电流信息 电压信息 基频谐振 类别检测 设备动作 神经网络 有效动作 暂态录波 阈值触发 预设 存储 采集
摘 要：本发明公开了一种基于神经网络的谐振类别检测方法，其采用微机消谐控制装置采集电压信息、电流信息，预设阈值触发暂态录波，并将每五个周波存储为一个图片信息，基于神经网络运算模块对图片信息进行识别，进而判断波形是否属于谐振，属于谐振的进一步判断谐振类型，最终通过微机消谐控制装置控制消谐设备有效动作；本发明方法能有效提高谐振类型准确性，解决了基频谐振与单相短路的判别困难的问题，即能有效避免保护装置勿动，又可提高消谐设备动作可靠性。
