一种基于位置记录的用户人口学属性预测方法及系统

专利申请号：CN201911280717.5

公 开 号：CN110991548A

发 明 人：韩晓晖 王连海 刘广起 杨淑棉 张淑慧 邹丰义 毕晓燕 匡瑞雪 

代 理 人：黄海丽

代理机构：37221 济南圣达知识产权代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20200410

公 开 日：20191213

专利主分类号：G06K9/62(20060101)

关 键 词：位置记录 活动图像 预测模型 预测 用户位置记录 周期性模式 基于位置 数据稀疏 位置数据 训练数据 用户共享 关联性 多段 构建 隐含 天数 分割 记录 

摘      要：本发明公开了一种基于位置记录的用户人口学属性预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取多个用户的人口学属性和一段时间内的位置记录；将每个用户的位置记录按照设定天数进行分割，得到多段位置记录；基于每段位置记录均构建一幅活动图像；以所述多个用户的活动图像和相应人口学属性为训练数据，训练人口学属性预测模型；获取人口学属性未知的用户位置记录，基于所述人口学属性预测模型进行人口学属性预测。本发明能够充分利用用户共享的位置数据中隐含的周期性模式与其人口学属性的高度关联性，解决数据稀疏问题，能够对LBS用户的人口学属性进行准确的预测。