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一种基于大数据平台的动力环境监控系统辅助决策方法

一种基于大数据平台的动力环境监控系统辅助决策方法

专利申请号:CN201911306219.3

公 开 号:CN111045364A

发 明 人:王福生 张立中 尹耕 康晓东 王建磊 王圣杰 陈峥 孙琳 赵桉 王渭 郭辉 

代 理 人:王铭陆

代理机构:32364 苏州吴韵知识产权代理事务所(普通合伙)

专利类型:发明申请

申 请 日:20200421

公 开 日:20191218

专利主分类号:G05B19/042(20060101)

关 键 词:大数据 故障模型 海量数据 动力环境监控系统 数据分析模块 数据提取模块 预报警单元 报警单元 对比模块 生成模块 动力环境监控 实时数据模块 输入端连接 自动化水平 反馈模块 辅助决策 情况分析 设备故障 设备运行 外部主机 网管系统 运行维护 输出端 预报警 警报 报警 配合 

摘      要:本发明公开了一种基于大数据平台的动力环境监控系统,包括海量数据模块、反馈模块、大数据平台、实时数据模块、数据提取模块、数据分析模块、故障模型生成模块、对比模块、预报警单元、报警单元和外部主机,所述海量数据模块的输出端与大数据平台的输入端连接,本发明涉及动力环境监控技术领域。该基于大数据平台的动力环境监控系统辅助决策方法,通过海量数据模块将数据输入大数据平台,配合数据提取模块、数据分析模块、故障模型生成模块建立故障模型,并通过对比模块进行对比,利用预报警单元和报警单元进行预报警和报警,实现设备故障前的警报,使网管系统具备设备运行情况分析能力,提升运行维护的自动化水平。

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