一种数据计算方法和装置

专利申请号：CN201811416428.9

公 开 号：CN111222666A

发 明 人：毛晓飞 丁岩 胡晓 

代 理 人：韩辉峰;李丹

代理机构：11262 北京安信方达知识产权代理有限公司

专利类型：发明专利

申 请 日：20200602

公 开 日：20181126

专利主分类号：G06Q10/04(20120101)

关 键 词：预测模型 神经网络 特征数据 横向结构 交通数据分析 方法和装置 单元设置 高效智能 空间序列 前后关系 时间序列 数据计算 网络结构 影响特性 预测区域 预测数据 残差 拟合 时空 概率 预测 

摘      要：本发明公开了一种数据计算方法和装置，该方法包括：对预测模型进行设置，所述预测模型包括横向结构，所述横向结构的各个单元设置为分别处理不同时间的特征数据；根据预定指征事件对应的特征数据，训练预测模型；将待预测区域的特征数据输入训练后的预测模型，通过所述训练后的预测模型获取所述预定指征事件对应的预测数据。通过本发明的技术方案，有效保持了时间序列之间的前后关系特性，空间序列之间的相互影响特性，增加了神经网络的宽度，减少了神经网络的深度，同时增强了神经网络的表达能力并且减少了模型过拟合的概率，实现了以深度时空交互残差网络结构模块为基础的高效智能交通数据分析和预测平台。