样本数量不平衡的电力系统暂态稳定状态集成预测方法

专利申请号：CN201911164890.9

公 开 号：CN111091142A

发 明 人：陈振 韩晓言 丁理杰 滕予非 

代 理 人：何筱茂

代理机构：51256 成都路航知识产权代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20200501

公 开 日：20191125

专利主分类号：G06K9/62(20060101)

关 键 词：样本 样本子集 数据分割策略 分类样本 样本集 失稳 子集 电力系统暂态稳定 暂态稳定状态 不平衡度 分类向量 分类性能 概率预测 集成策略 集成分类 数据分布 不重叠 重构的 预测 分割 概率 

摘      要：本发明公开了样本数量不平衡的电力系统暂态稳定状态集成预测方法，该预测方法针对TSSP的样本数量不平衡问题，本发明从数据分布重构的角度提出基于数据分割策略的集成分类方法。首先，根据样本不平衡度，采用数据分割策略将稳定样本集分割为多个不重叠的稳定样本子集，使各个稳定样本子集的样本数量不多于失稳样本数量，并将稳定样本子集与失稳样本集构成分类样本子集；然后，在各分类样本子集下训练多个概率分类向量机(PCVM)模型；最后，利用最大值集成策略综合多个PCVM的概率预测结果值，并最终确定样本的暂态稳定状态。解决了TSSP的样本数量不平衡问题，以提升TSSP的分类性能。