数据特征挖掘方法、装置、电子设备及存储介质

专利申请号：CN201910630499.7

公 开 号：CN110288468A

发 明 人：叶素兰 李国才 刘卉 王秋施 贾怡 

代 理 人：刘抗美

代理机构：44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司

专利类型：发明申请

申 请 日：20190927

公 开 日：20190712

专利主分类号：G06Q40/02(20120101)

关 键 词：分析数据 标准数据模型 特征向量 预定标准 构建 训练数据集合 数据分析技术 标准样本 存储介质 电子设备 聚类处理 输入标准 数据模型 数据特征 数据样本 用户特征 概率 获知 垂直 分析 采集 挖掘 

摘      要：本发明涉及数据分析技术领域，揭示了一种数据特征挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：采集垂直领域符合预定标准的数据样本构建训练数据集合，对训练数据集合进行处理，得到标准数据模型，从而分析待分析数据以构建待分析数据的特征向量，将待分析数据的特征向量输入标准数据模型，得到待分析数据符合预定标准的概率。通过构建标准样本特征向量并进行聚类处理，得到标准数据模型，从而可在获取到待分析数据的情况下，通过标准数据模型分析得到该待分析数据的用户特征，并准确获知该待分析数据符合预定标准的概率。